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目前,营销已经逐步的向数字化发展,而视频则是成为视觉营销中至关重要的一环。这并不奇怪,因为视频是一个能够有效的将品牌高度视觉化的媒介,可以让品牌与受众产生一个沟通联结的过程。

除了静态的图像,视频还可以用声音和运动来吸引观众的眼光,所以我们可以看到视频营销已经成为了任何品牌在线营销策略的一个重要组成部分。根据数据显示,近60%的营销人员表示,视频广告比图片更能吸引用户。

为了创造能与客户产生共鸣的在线体验,每个企业都应该考虑该有哪些新兴技术能够让客户的感受更为身临其境,比如我们3D技术或者360度实景环绕视频。这些沉浸式工具能够大幅度提升客户的参与度,增强视频营销的体验效果。

然而,有效使用这些工具的前提是我们的视频足够优秀,了解视频搭建的基本策略,可以提高一个品牌的视觉营销效果,我们通过视频可以触达正确的受众,产生强大的投资回报率。

对受众进行细分,建立个性化的联系

如果视频的不能够覆盖目标客户,视频内容做的再精美也是浪费。和所有类型的营销一样,针对精准客群的消费者进行个性化传播能够带来最好的效果。研究显示,83%的消费者愿意分享他们的数据,以创造更加个性化的体验。所以显而易见的是,消费者希望自己喜爱的品牌能够真正了解他们以及他们的喜好。

但是一对一的个性化视频基本是不可能的,营销人员可以简单地创建一对一的小团体宣传,将客户数据细分为特定的类别,比如年龄、性别、位置或者行为。一家新开在纽约附近的餐厅可以消费者的居住地进行细分。做户外服装系列的零售商也可以对他们的受众进行细分,比如将目标客户锁定为过去购买过登山装备或搜索过露营用品的客户。这些分组的细分市场也可以为视频信息和简介提供内容,创造有意义的互动,让消费者产生共鸣。

用AI来提升效率

管理每个细分市场和活动的视频可能需要花费数小时的人工工作。在当今竞争激烈的世界中视频内容更需要以高效快捷的方式来进行发布。这就是人工智能的作用所在,它可以提高效率,让企业能够更加简单有效的创建和发布视频,而且能够覆盖更广的范围。

通过人工智能,团队可以灵活的调整格式、裁剪视频以及调整视频内容的大小,实时裁剪可以确保剪辑的焦点始终在主题上,自动转录音频以生成字幕,并生成简短的预览,以便访问者点击的时候能够查看更多内容。这项技术还可以通过AI的自动标记、结构化元数据和高级搜索来简化工作流程,实现实时协作和即时内容变更。

我们可以通过利用AI来消除视频管理的复杂性,公司可以更高效地创建和发布视频,专注于提供更有吸引力的视觉体验,并且实现流量的转换。

分析测试视频效果

为了确保视频的成功,品牌必须衡量他们的视频,评估哪些是有效的,哪些是无效的。这些数据都可以为持续的创意和营销策略提供信息,最终提高视频投资回报率。首先,营销人员需要评估的是以下这些关键指标:

谁看了视频?

页面布局是否会影响效果?

自动播放会带来哪些影响?

视频内是否包含行动号召?

视频的哪一部分被重播或者跳过的?

是否有视频观看量极少?

这些观看量极少的视频是什么时候发布的?

品牌可以基于这些结果来调整他们的视频内容和分销策略。随着时间的推移,随着市场营销人员对视频故事的不同组成部分有了更好的体验和理解,这些指标可以不断更新和改进。有了可衡量的目标,品牌就可以持续跟踪视频内容的变化,并通过合理的策略不断改进和优化这些指标。