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如果你在那些知名的站点,就是流量比较大的站点挂广告位的话,都是按照月了计算的

就是商家收你多少,你能在那个版块上面,挂上你的广告进行展示,从而实现精准流量的获取,这属于付费广告的一种。

其实对于推广引流,有很多的模式跟方法技巧,如果你还是新手的话,建议你从免费的做起,毕竟不够熟悉跟擅长,初次就玩付费,如果没有人带你的情况下,一般是很容易亏损的。

免费的我掌握的不少,这些你可以看我往期的分享,都是免费引流的居多,新手玩免费,老手玩付费,你看着来吧。

如果关于推广这块,你还有什么疑惑问题,都可以来问我,相信能轻松帮你解决掉的。

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互联网广告投放一般遵循以下流程:

1. 确定广告目标

2. 确定广告预算

3. 确定投放渠道与方式

4. 确定效果评估方式

常见的网页广告类型(含移动端网页):1. 搜索广告:较为典型的百度竞价搜索,可设置的关键词类型一般有产品/方案核心关键词、竞品相关词、行业相关词,以及依托上述三方面的拓词

2. 展示类广告:搜索引擎中的品牌专栏,信息类网站中Banner、竖边、通栏等广告位,通常按照投放时长或者点击收费。其他类似网站两侧对联广告、以公司logo等形式出现的按钮广告都算3. 文字链接:通常会在核心词嵌入对应推广链接,点击之后跳转,此种方式是SEO中很常用的方式4. 弹窗广告:浏览网站、视频过程中跳出的广告片段、弹窗等

5. 页面悬浮广告:在浏览页面中浮动的Gif、Flash、图片等,最烦的就是关不掉的那种6. 插播广告:视频观看到一半,中间插播的品牌广告视频

常见的APP内广告类型:1. 闪屏广告:大多数APP点击进入后会有3-5秒的等待时间,推送一幅全屏广告2. 信息流广告:手机百度、今日头条、微信朋友圈、爱奇艺APP中经常出现的标识了“广告”的信息,以软文、图片、视频的方式插入广告

3. 视频广告:如爱奇艺中大家都会付费免观看的内容4. 贴片广告:如电影院中电影开片的视频广告5. Banner广告:大图配相关活动或产品的介绍6. 弹窗广告:与网站中类似,在浏览App中内容的时候弹出广告。视频播放中有时候也会弹出商品购买链接广告等

7. 抽奖及优惠券:商品购买完成后的界面跳出红包抽奖、礼品转盘等

8. 推送广告:打开App手机顶部状态栏推送、App内消息模块推送等

其他在线广告类型:1. 电子邮件广告:订阅邮件列表,自动推送相应blog内容、优惠信息等;或购买、活动积累的邮件建立邮箱列表,人工或设定自动规则进行信息发送2. 短信广告:基于位置的短信推送;基于用户分析的短信推送;购买联系方式后的人工短信发送等等3. 品牌植入广告:类似“跳一跳”、“吃鸡”等游戏中品牌商标、产品等的嵌入

4. 内容营销:贯穿在所有的营销活动中,好的平面设计、视频制作、文案编辑对曝光、点击、传播、转化都会起到促进左右

5. 新闻通稿:主要用于品牌建设,公司使命、核心团队专访、产品战略升级、企业荣誉等题材都比较适合通过新闻通稿的形式传播,增加搜索引擎收录,提升品牌、网站权重

6. 新媒体营销:公司在微博、微信、知乎等平台官方认证账号的运营,可以作为很好的品牌宣传渠道

常见的广告计费方式:1. CPM(Cost Per Thousand Impression,千人影响成本):信息流广告常用计价方式2. CPC(Cost Per Click,单次点击费用):SEM、展示广告常用方式3. CPA(Cost Per Action,单次转化费用):适合App下载、产品使用回单等需要明确转化动作的推广标的

4. CPT(Cost Per Time,单位时长费用):适合垂直行业平台展示广告位,类似地铁广告、电梯广告等户外广告也是这种类型。通常按周、月进行销售

5. CPS(Cost Per Sale,销售佣金模式):比较适合折扣类站点,促销类产品,直接依照销售转化对推广平台分成

因为推广效果能够比较准确的计量与评估,对于广告主而言,CPC、CPA、CPS方式比CPM、CPT模式更加有利。

1. 送达率:推广项被注意到的总曝光次数送达频次:同一个用户的曝光次数2. 点击率:点击次数/总曝光次数3. 点击通过率(CTR,Click Through Rate):成功点击进入推广界面的次数/点击总次数

4. 跳出率(Bounce Rate):点击进入落地页之后即退出的次数/点击进入的总次数

5. 停留时长:点击进入后在不同页面的停留时长

6. 转化率(CR,Conversion Rate):比如点击后对APP的下载、对商品的购买、对回执表单的填写比率

7. 成本指标:CPM、CPC、CPA、单位获客成本等

8. 落地页(Landing Page):非量化指标,不过良好的落地页会对访问转化有很大的影响

9. 跳出页面:非量化指标,但统计跳出在不同页面的分布,有助于找出用户跳出原因

10. 用户分析用户属性:通过不同渠道吸引来的用户属性,以此判断渠道主要用户的契合度。同时通过对用户的分群,可以支撑用户行为的细致分析,以确定哪种类型的用户更加有效、不同的用户类型应该提供什么样的内容,实现精准运维与精准营销。用户属性通常包括用户id、地区、性别、年龄、使用设备类型等信息。

用户事件:用户进入APP或电商等网站后做过的所有操作事项的记录,比如进入首页、点击了搜索、浏览了商品详情、加入购物车,完成支付等。对这类事件的记录,能够对用户的转化漏斗、留存于活跃情况、不同内容点击情况、热点路径等进行细致分析。

总结:

以上部分指标用于分析推广渠道质量,另一部分指标用于分析要推广的网站、App、游戏、商品、内容页面等的质量,也即公司推广物本身的质量、与目标人群的契合度。推广效果不佳有可能是推广渠道目标人群匹配度低、产品本身需求不高,或者是进入网站、APP后产品的使用体验不良、对不同客户的推送/推荐不够精准等。