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外卖平台的商业逻辑,如何能够在商家,骑手和顾客之间运营

时间: 2021-03-16 17:17:28 作者: 媒介星软文平台

如果你看到到这篇文章,证明你对外卖这个话题很感兴趣,也想知道外卖从饭店到外卖小哥再到你手里,这之间有什么商业逻辑,为什么就在你家楼下不到五分钟的路程,饭店炒出的外卖偏偏要四十分钟才能送到,那你有没有饿着肚子等外卖?明明显示已接单,却看到外面大哥在你家附近就是不进来,你是不是想投诉他?那如何能让外卖小哥在第一时间把单送到你的手上来呢?

外卖平台的商业逻辑

其实解决这个问题,平台很难,你也很难,骑手更难。如果你是骑手,同时接单五个用户,你是不是脑子里第一时间会计算我送单的路径呢?会充分考虑骑行的时间速度呢?比如你家小区虽然近,但是你家楼号却在小区的最深处。而另外一家虽然远,但是就临街,如果你是骑手,你肯定是先送临街的,同时给楼号远的那家打电话,让他提前下楼取单,对不对?

五个订单如果是从五家不同的餐厅来下单,而五个用户又位于五个不同的小区,你自己还具备计算能力吗?显然你是无法优选路径的,但是谁可以做到?高德地图、百度地图都可以优化,美团自己有自己的算法,这是它的核心竞争力之一。这就是你接单后为什么四十分钟才能送到的原因,因为有十万个送法,找到最节约的时间,又要优化五个客户的服务,着实不容易,这就是骑手从你家楼下出发,结果越来越远的原因。美团的财务报表显示了,他的日均订单总数超过了两千四百五十万单,美团外卖的骑手总量现在约三百万人不到。

外卖平台的商业逻辑

这样我们就可以简单的、粗略的、大概的计算出你所在的城市如果是个三四线城市,应该大概有一万个骑手,而且每天有十万个美团订单。如果你所在的这个城市是主城区或者是主县区,你的城市当天有一千个骑手在奔波送一万份订单,而送餐的高峰普遍集中在中午十二点和下午六点,比例分别是七比三。

那说明中午订餐会有七千余份,晚上是三千余份。对于你来讲,如果你想订外卖,晚上订餐服务效果会更佳,所以中午尽量出去吃,晚上点外卖是不错的选择,对于骑手来说,一个骑手中午接到七个订单就达到了平均值,如果你想接到更多的订单,你就要充分考虑平台的计算方法、周边的人群用餐特点,更重要的是你需要在你的城市各个热点区域都试试,这也跟周期有关系,因为热点的区域代表着骑手众多,而骑手越多生意可能就会越差,就会造成骑手转去其他区域,那在某个特定的时段或者特定的周期,有几个热点应该是轮流生意好的,这是一定有规律的,所以你一定要考虑和把握在每天送餐高峰时段的外卖平台和外卖小哥以及订餐人面临的共同问题,不单单是路线计算的问题,还有更深层次的商业逻辑,什么逻辑呢?当一个新的订单出现,到底让哪个骑手去配送呢?

外卖平台的商业逻辑

第二个问题,每个骑手在什么位置?该接哪些饭店第一时间送到,而这个所谓的第一时间送到,指的是所有订单接到的时候平均的第一时间值,还要节约骑手的配送距离,这个距离就是五个订单的优化距离。系统不单单要知道饭店的位置、骑手的位置,还有你的位置,还有估算附近骑手的总数量、那个骑手的配送能力强弱、骑行速度等等。

如果这样考虑,这其实是一道计算题,但整个计算题是有个天生的悖论的,整个悖论就是量子力学的解释。量子力学就是用所有已知的条件得到结论,然而实际操作中有很多的不确定性,比如商户背后的时长、骑手骑行的速度、交通的意外、用户下楼取餐的时长,这些大数据是不能显示的,什么AI、VR、GPS都无法精确的配合计算,没办法估算出来。

外卖平台的商业逻辑

所以别小看点外卖这个商业逻辑,包含了大数据和人工智能这样前沿的技术。

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