经过车企、技术供应商的宣传,自动驾驶技术已不再是令人陌生的词汇,但不陌生不代表熟悉,体验或者接触过自动驾驶技术的人仍不多,甚至说小雷这种较为关注自动驾驶技术发展的人,对于这项技术的了解也不够透彻。

之前小雷曾认为,自动驾驶技术无非是更好的雷达、更强的算法、更高的计算性能,直到这次前往百度位于广州市黄埔区的自动驾驶技术研发与测试中心,小雷对于自动驾驶才有了更深层次的了解。

图源:雷科技摄制

百度给出了一个新方案,或许可以大幅减少汽车所需的雷达、摄像头等传感器,降低自动驾驶的成本,促进行业发展与技术普及。

智能的车,智慧的路

哪家车企或供应商的自动驾驶技术最先进,没有人敢断言,但名气最大的是哪个,那小雷可以大胆的说是特斯拉FSD。前段时间特斯拉砍掉最后一个雷达,全面转向纯视觉方案,更是闹得沸沸扬扬。特斯拉的方案是好是坏,一时还不好说,但弊端显而易见。

纯视觉方案的问题在于摄像头仅能采集2D画面,需要多个摄像头从不同方向拍摄,再由系统综合计算,才能分析出前方的场景。尽管特斯拉算法独到,车机芯片的计算性能也很强,还有联网数据更新,但仍难免让人担心安全性,因为摄像头容易受环境影响,比如说脏污、光线过于昏暗等,对于鬼探头之类的情况,更是难以避免。因此,雷达在汽车上的作用仍难以替代。

然而就算安装了雷达,并不是说就可以高枕无忧了,尤其是对于中国这种路况复杂的国家来说。公安部数据显示,截止到2022年9月底,中国汽车保有量已达到3.15亿台。这么多的车辆,还有14亿人口,再加上电动车、自行车在城市里穿梭,路况极为复杂,因鬼探头引发的交通事故时有发生,即便是雷达也难以穿过重重车围收集所有信息。

图源:pixabay

与那些车企不同,百度的方案车路协同是一个互联网融合方案,不但有车辆收集信息互传共用,还有设立于路旁的其他传感器设备,帮助附近的汽车收集信息,以便于车机处理信息。

汽车的传感器容易受到复杂路况、恶劣天气的影响,车路协同却可以通过路旁的“上帝视角”传感器充分收集信息,帮助汽车感知路面情况,对于各类可能存在的典型危险事件进行检测与预警,规避潜在的交通风险。