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“搜索”长久以来都是互联网居民的刚需,是如同“水电煤”一般的基础设施。而随着用户需求日益多样化,搜索引擎的供给形态日益多元化,使用搜索的渠道入口也在延伸。凭借 AI 大模型在搜索领域率先应用,百度勇攀搜索技术新高地,持续领跑行业赛道。

近日,百度搜索联合北京大学、山东大学、湖南人工智能学会、西安电子科技大学等各地高校、学会,共同启动“新智能・新搜索”为主题的首届搜索技术创新挑战赛 (STI)。大赛旨在促进业内交流、产教融合,推动算法和技术应用创新,更好的激发人工智能、检索技术领域的创新性、突破性,同时挖掘和培育更多搜索人才,推动搜索领域不断进化。

搜索技术领域“最高赛事”

当前,用户搜索目的从单纯的信息答案获取向服务获取、商品交易等方向升级,搜索表达形式从文字向语音、视觉等多元化方向发展,搜索终端由 PC 端 / 手机端向智能家居、智能车载等设备延伸。搜索引擎需要在算法、计算资源及搜索技术等方面不断创新,打造“新基建”以迎接搜索新时代到来。

但全国性的基础建设非一企之力可及,更需要充足的人才储备。这也是百度联合各地顶级高校、学会共同举办此次大赛的重要出发点: 以创新竞赛模式 + 顶级资源为全国人才打造业界“最高舞台”,激发人工智能、检索技术领域的创新和突破性,推动搜索领域不断进化。

具体来看,本次竞赛在赛题设计上进行了整体创新。基于百度搜索的技术优势和数据优势,大赛将从真实的搜索业务场景出发,选择搜索引擎中核心的“搜索问答”与“搜索推理模型优化”作为两大赛题方向,以此激励参赛者学习相关知识并在大赛中应用,以推动前沿搜索技术渗透、同步提升实践性和实操性。

同时,大赛选用国内领先的人工智能学习与实训社区飞桨 AI Studio 作为赛事平台,为全球开发者免费提供功能强大的线上训练环境、云端超强 GPU 算力及存储资源。

此外,作为大赛独家赞助商的 NVIDIA 也将提供有力的硬件及技术支持。其中,包括最新的 NVIDIA Hopper GPU 架构与新一代 Ada Lovelace GPU 架构,皆能为搜索相关的 Transformer 计算提供近 6 倍的加速;软件方面,NVIDIA 也提供了众多由 GPU 加速的 SDK 与解决方案,包括能用于大模型训练 / 推理 / 数据处理的框架 ——NeMo Megatron、Triton 推理服务器以及专用于大数据处理与机器学习库的 RAPIDS 等。

据悉,大赛赛程主要分为区域赛、复赛及总决赛三部分。其中,区域赛将由四大赛区独立排名及颁奖,各区域排名靠前选手将进入全国复赛及决赛,依据总排名进行选拔和评比。大赛已从即日起启动报名,区域赛时间截至 12 月 15 日,复赛时间截至 12 月 22 日,总决赛及颁奖典礼时间为 12 月 25 日。即日起,上百度 App 搜索“百度搜索技术大赛”即可进入大赛专题页面,获取更多信息。

夯实硬科技基建,培育 AI 生力军

除了以顶级资源构筑起顶级的人才“吸引力”以外,本次大赛在汇聚人才的同时兼顾了从遴选到培育、从吸收到输出的加速转化。

为帮助参赛者深度掌握搜索引擎技术知识,大赛期间,百度首次向参赛者提供了搜索开源技术、开放机器运算资源、以及海量脱敏业务数据。与此同时,百度还开设了 5 场直播和 10 余课程,提供海量学习资料,搜索技术专家也将提供全程的技术辅导。最终,优胜选手还将有机会获得百度搜索提供的工作和实习机会。

长期在加速计算及 AI 领域实现重大突破的 NVIDIA, 也将为参赛选手提供多角度技术培训,包括且不限于推理优化、性能分析工具 Nsight 的使用等;另外,大赛评审团队也包含来自 NVIDIA 加速计算团队的专家,为选手提供更完整、更具实操性的专业意见,以人才培育驱动 GPU 加速领域内容与技术创新。

透过此次大赛,也充分反映出一个行业共识: 加速 AI 复合型人才培养势在必行。而在这一方面,百度也已率先布局。

目前,百度正积极建设“人工智能 + X”复合型人才培养生态。以百度飞桨为核心,百度围绕学习、就业、认证、实践、比赛等环节创立起完善的 AI 人才培养标准,构建起产教融合的 AI 人才培养体系。据统计,百度已经为社会培养了超过 200 万 AI 人才。未来,百度还将持续加大投入力度,面向各类高校推动校企联合、产教融合,助力 AI 人才培养体系的构建,实现为社会培养 500 万 AI 人才的战略目标。

AI 大模型率先应用,百度搜索年规模增长 17%

人才的吸引力、行业的号召力,始终需要以企业自身的引领实力为前提。