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王田苗1990年从清华大学博士后就开始从事人工智能和移动机器人的研究,曾是国家科技部863计划机器人领域首席专家、北航机器人研究所所长、北航机械工程及自动化学院院长,在机器人领域钻研多年。他是国内最早一批研究医疗机器人的科学家,将立体定向神经外科手术的误差精度由2mm提高到0.5nm,并且率先成功进行了临床应用;他也曾前往南极中山站,做地面无人值守机器人与无人机科考试验研究,是与李泽湘并称中国机器人界“南湘北苗”的大佬存在。

而作为创业孵化导师,他从2012年开始做创业孵化,10年时间投资60余个硬科技项目,已经走到上市阶段的有骨科手术机器人天智航、工业机器人埃夫特和智能电动车九号公司三家,并且未来还将有6-8家准备走向资本上市。

硬科技投资很慢,越是底层,技术门槛越高,卡脖子程度越高,成长时间越长。王田苗参与孵化投资的都是磁悬浮高速电机、减速器、发动机、高精度长寿命陀螺仪、协作机器人一类公司,属于硬中之硬。

从2020年到现在,硬科技创业已走向如火如荼,中国产业发展从最初的互联网、电商、消费向半导体、新材料、机器人等硬科技方向发展。而行至今日,受中美关系、逆全球化、产业链自主安全可控等因素影响,产业扶持重点从系统集成应用端大踏步地向高精尖终端产品、上游的零部件、制造装备、智能工具层面转变。

硬科技关注底层的、上游的、硬核的、卡脖子的高精尖技术。而这背后有两大创投特点,一是漫长的等待,投资人需要保持极度的耐心,等待在某细分领域占据头部优势的公司逐渐走向上市,以机器人公司为例,九号机器人从成立到上市用了整整9年时间,埃夫特机器人用了13年,天智航则用了15年,并且他们依然走在不断创新下一代产品征程上;二是技术艰深难懂,投资人需要将视野不断向垂直、细分领域拓展,找到核心领域、卡脖子环节里有着技术壁垒的优秀公司。

几乎同期,科学家成为投资圈热捧的人群。在高校钻研多年的科学家们,最是符合在细分领域有着多年研究和技术积累的创业者画像要求。

这恰好与2015年王田苗教授55岁时找到的人生另一曲线相吻合:从以教书育人学术导师的方式推动科技发展,到以创业导师的形式,帮助更多科技成果及科学家进入社会,借助资本扩大研究力量,推动技术转移和助力高科技产业的发展。

他似乎理解硬科技孵化投资时代,需要理解商业思维的科学家支持+尊重科学家的商业合伙人加盟,成为资本市场和科学家之间的天然桥梁。

作为科学家,他能理解技术研发过程的缓慢,与科学家们共情,保持对技术创业的耐心和尊重;他是技术大拿,所以更了解技术,知道什么值得孵化,可以找到真正具备技术可实现、产业关键性及产业化可能的技术。

科学家不是天生擅长创业和愿意创业,需要被引导,作为老师,他能引导学生的创业意识、信念,帮助学生完成创业能力的积累和培养,作为创业导师,他可以与资本市场做链接,帮助战略投资人找到优秀项目,也为学生们带来后续发展所需的人、钱、合作伙伴资源。

在不断孵化投资的探索中,王田苗越发感到科学家的创新成果往往是长板理论,即在科技指标与性能方面重大突破或颠覆性技术特征,而硬科技创业过程往往是木桶理论,即在需求痛点产品、技术创新突破、创业过程管理、市场应用推广等各个方面缺一不可,为此向科学家及学生耐心交流在创业过程中要认识自己的短板,要务实寻找优秀靠谱的商业合伙人,同时针对企业高管或二次创业者,反复交流要尊重理解并且认可科学家重要价值,要看到他们现在与未来不断可持续创新的成果与人才,建立法律框架下的信任、分工、协调与时俱进的动态决策机制。

无论是从创投市场对硬科技创业的认识,还是学术领域对硬科技领域技术的理解,王田苗教授都有着独特的认识。

36氪邀请王田苗教授探讨交流,希望知道,在他眼中,中国创投市场有何发展机会和变化,硬科技投资产业链各环节公司的价值,创业者画像的变化,和创业公司在发展过程中需要面临的各项难题,更深入探索当下中国的硬科技创业生态。

01新工业、新需求造就新势力机器人的诞生发展机遇

过去,汽车、重工业发展,人力无法搬动沉重的工业制品,日本四大家族凭借高负荷、标准化的机器人产品,获得市场机会。

而今日中国,柔性化生产需求和可重构市场需求的增强,让中国创业公司有了打破四大家族垄断局面的可能,他们可以从四大家族不愿意入手的细分场景入手,发展细分行业机器人;以及提高软件开发能力,满足企业的定制化需求、柔性化生产需求。

36氪:四大家族在过去十多年占据了中国90%的市场份额,但如今,这个数字在不断变小,您认为其中,中国机器人公司的发展机会在哪?

王田苗:新势力的机会,和70年代美国、德国、日本的产业兴起一样,是产业需求与技术革命造成的。

一是新工业、新需求正推动和造就新机器人的诞生。新能源汽车出现,电池和汽车电子出来了,包括大城市、城镇化食品工业的加速,带来柔性生产的要求,和不同细分行业的非标机器人需求,四大家族不想做或者授予制度制约往往反映迟钝,就有了属于新势力的机会。

二是机器人更加重视软硬结合和软件服务,特别是Raas形态出现,协作机器人的软件就是开放的,机器人存在二次开发需求,所以需要机器人厂家加强软件、加强服务。这也给了新势力公司机会。

36氪:如何理解软件服务带来的产业发展机会?

王苗苗:工业领域,往往是小批量多品种需求,例如家居是定制化的,有着个性化、小批量、多品种的特点,那在生产当中,就要用3D 机器学习,动态了解生产形状和要求,根据具体需要设计喷涂速度和轨迹。工业生产对机器人的要求,就变成需要可重构、可柔性化。

36氪:工业机器人可以被运用于不同的细分赛道,每一个细分行业都有着自己的行业特点、行业认知,对于机器人企业而言,要如何降低软件二次开发的成本?

王田苗:一是要把聚焦行业,梳理业务结构,是以聚焦行业应用、相关产品、基础性单元的纵向业务为主,还是以多行业支撑的零部件、模组、软件系统的横向业务为主,或者是一纵一横业务。行业没有高频复用的场景不行,行业应用太宽了不行,没有核心竞争力不行,如果公司在一个行业做不到头部,就轻易跨赛道,很容易被另一家公司覆盖。

二是尽可能减少人的因素,如从非标分解出尽可能多的标准化、模块化部件,包括软件,要充分采用超级软件自动化等创新技术,通过仿真、软件定义、智能重组等方式,让开发具备可复制能力。在面向不同行业进行二次开发时,探索远程示教、现场机器学习与云服务模式相结合方式,无需工程师再从头开辟新赛道。

02慢赛道:做机器人需要长期性

硬科技领域是一个慢赛道,一家公司从成立到走到上市,需经过漫长的技术积累、头部客户试样、小批量发展、大规模成长、占据大市场份额、上市的阶段。

公司度过早期凭技术壁垒占据优势的阶段后,就需要有商业思维,向细分赛道头部公司发展,再寻找第二增长曲线,增强企业耐风险能力。这对创业者的个人心理素质、多元素养造成考量。

此外,在漫长的发展过程中,无论是创始团队还是投资人,都需要对赛道的慢热属性有感知,保持耐心,保持期待。

36氪:机器人企业做到上市需要很长时间,这对创始人是一种压力吗?

王田苗:做机器人可能要有一种情怀,一种毅力,需要有长期性。如果只是抓风口,抢利润,在主赛道站不稳的情况下,就会被迭代出局。

硬科技是长跑,需要耐力、定力,周期蛮长的。国家看到了这个,所以开放了科创板、北交所,在我看来这也是为成果转化提高效率的一种方式。如果没有这种渠道,可能在硬科技领域创业的人会很少,路太长,看不清楚。

所有往往硬科技的创业者一定要具备热爱、专注、耐心的情怀,只有这样才能跨越市场低迷、奋斗痛苦、时间障碍。

36氪:无论是教学还是孵化,您都在硬科技创业圈多年,您眼中的创业者画像是怎样的?

王田苗:硬科技创业整体年龄偏大,可能这类创业者不仅需要长期积累的知识,而且需要经过风雨的见识,另外还有很重要的一点是走向市场的不归之路一定需要具备胆识。

创业者有3个黄金期。

一是 20 多岁时,一腔热血,没有负担,敢闯敢拼。制造业产业链条很长,存在模式创新产业的可能,你会发现只要离 C 端近,供应链短,就可以创业;

二是博士毕业时,30 岁上下,有智商,有梦想,内在世界是理性、强烈的,但没有接触社会,不了解市场运作、资源、资本。这种情况下,他通常是跟随老师的状态,需要老师引导,发现自己是更适合技术开发,还是更适合销售,或者适合企业管理。

三是40 岁的创业者,他们基本上非常坚定,对硬科技、社会都很了解。在我看来,这样的人,如果有商业能力,路会走得很长。如果他们的商业能力弱,也可以通过匹配优秀的商业合伙人的方式,提高创业成功率。

36氪:对企业而言,仅依靠单一业务生存,对风险的抵抗力会很差。那企业要如何在自己的业务见顶时,选择并发展第二曲线?

王田苗:我觉得一方面在可能条件下联合申请国家科技攻关项目,得到产学研合作基础支撑,为to大B产品打磨与示范建立第一个落地场景应用切入点,另一方面一定要走向to小B市场,加强硬件与软件的结合,加强产品与服务结合,加强产品与应用工程项目结合,适时时候可以从一横一纵两个维度思考战略业务的布局。

纵指的是深入服务,我们投资孵化了一个高空无人机发动机项目,叫中发天信,他已经完成翼龙无人机配套所需的所有考核和实验,技术实力很强,但这个场景配套列装长期很长有可能是低频。他们选择第二曲线的方式,是将无人机买过来做服务,基于红外、吊舱、部件制造、驾驶操纵等自身优势技术做运维,其业务就变成了高频的服务。

机器人有很多细分领域,包装、上下料是高频模块,那把生产线配置、控制软件配套做好,做出一个整体解决方案,叫做一纵;再将这套产品,从一个行业复制到另外一个行业,就叫一纵再一纵。

基于某个产业,向上下游拓展,提供产业链层面的更全产品系列,如发那科从只做机器人,到提供控制器、电机,就叫一纵再一横。

36氪:现在企业招人很难,机器人行业有一个常见的问题是招不到好用的人而且软硬件人才的工资存在较大差距,这是否会对团队整合有难度?您有什么思考的办法吗?

王田苗:这个问题确实蛮有挑战,尤其是机器人产业和需要芯片设计、底层软件开发、弱电强电结合等高层次人才的产业竞争时候。机器人赛道属于长周期,需要慢慢成长,要量力而行,不能盲目烧钱。