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 闭门造车的产品经理现在已经不多见了,但是习惯依靠自己感觉的产品经理还是很多。以下亚马逊的一个例子将告诉我们数据的重要性。故事始于2003年,著名的数据科学家塞林格创办了一家咖啡机商务网站。

 这家网站做得相当不错,连贝索斯都开始注意到他了。于是,贝索斯代表亚马逊公司向他发出一个邀请,想请他加入公司并组建一个名为“亚马逊实验室”的数据挖掘开发与研究团队,而这个团队的工作核心就是数据挖掘。“可是,我在数据挖掘领域没有多少专业知识。”当时的塞林格还只是一个软件工程师,不是现在人们称呼的“数据科学家”,所以他选择了拒绝。他在日后回忆说:“而且当时数据挖掘并没有引起人们的注意,也不流行。

 亚马逊公司大概找了我五六次,但是我都一一拒绝了,因为我认为数据挖掘很无聊。虽然我拒绝了,他们还是一直来找我。”最后,塞林格被贝索斯的坚持打败了,加入了他并不愿意加入的亚马逊公司。对他来说,这份工作“很难受”,这是因为贝索斯所描述的其实是一个新团队、新项目。更糟糕的是,项目主管换了一批又一批,最后塞林格的团队由贝索斯直接带队,因为居然没有合适的项目主管!这个数据挖掘团队当时的主要目标就是:分析亚马逊公司的数据,想出提高营收、增加利润的新方法。为此,塞林格开始学习算法,开始挖掘数据中的商业潜力。

 随后,他的团队发现,亚马逊公司其实可以靠卖广告赚钱。塞林格对贝索斯说了这个想法,当时贝索斯觉得这个想法糟透了。贝索斯说:“这个想法相当愚蠢,我们是网络零售商,为什么要卖展示广告?”然而,作为一个优秀的管理者,贝索斯并没有阻止塞林格继续研究下去。塞林格在亚马逊的网站上进行了小范围的测试,结果证明显示广告居然是亚马逊有史以来最赚钱的项目。尽管亚马逊并没有公布广告收入,但塞林格认为当时亚马逊靠广告赚了至少10亿美元。此外,塞林格还从贝索斯那里学到:做生意要靠数据,不要靠感觉。

 三年后,塞林格离开了亚马逊公司,与另一位亚马逊高管成立了今天的RichRelevance。而RichRelevance的产品与塞林格在亚马逊公司开发的产品有异曲同工之处,都是在线零售商和广告商喜欢的产品,背后的支撑显然就是塞林格以前很熟悉的数据解读。RichRelevance拥有沃尔玛等大型超商客户,每年可以为客户带来30亿美元的营业额。如果说当年贝索斯没有让他去做数据挖掘的话,哪有今天的RichRelevance?

软文代写不要靠感觉,要靠数据，本文来源媒介星软文发稿平台。