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不知道你们有没有看到一篇关于微博广告刷量的文章:《一场新媒体巨头导演的“僵尸舞台剧”,真实还原现场》。

一个多月前,这篇文章发布后迅速在微博、微信上迅速发酵。文章以一个电商广告主的视角,讲述他为了推广新产品,选择了一位百万粉丝的时尚博主发一条Vlog广告。该条视频广告发出后,就收获了粉丝大量的好评,并且以可观的速度不断上涨。当事人满心欢喜等待推广带来不错的转化时,却发现该店铺当晚的访客数几乎为0,成交数为0,此后几天的数据甚至不如往常。这个事件以博主帐号被关停告一段落,但广告主损失却是无法挽回。这个事件背后的刷量行为,不仅破坏了微博平台的广告生态,也在时刻警醒着广告主:广告投哪家?哪家的数据才是真的?

广告主到底该如何有效投广?

最近,西瓜数据-微博版上线的微博监控功能就可以帮助到你!这个功能可以对博主单条博文的数据情况进行监控,帮助广告主在投放前看清博主的"底细",尽可能避免踩坑。

目前西瓜数据微博版的即时监控功能,采取的是分钟级监控,功能操作起来也十分方便,只需输入单条博文链接,选择想要监控的时长(目前可选择:24,48,72小时),点击监控,即可对这条博文的数据进行采集。

数据来源:西瓜微数

监控过程中,我们可以看到该条微博点赞、转发及评论,三条曲线实时变化的总量趋势图与增量趋势图。

如果想要更加仔细的查看每个时间点的变化情况,我们也有监控的数据明细,让大家更好的查看数据变化详情。

数据来源:西瓜微数

与此同时,我们还可以看到该微博参与传播的红V,蓝V,黄V的用户比例,通过不同V级别用户的转发情况,可以更好的帮助大家分析这个微博的热度情况。

数据来源:西瓜微数

如何识别发博异常?

前面给大家介绍了如何使用即时监控功能,那么学会使用后,到底怎么判断这个微博是否异常呢?由下图可见,有真实影响力的博主的博文数据变化曲线正常在发博开始后会持续上升,随发文的时间推移逐步趋于平缓,最终会达到一个相对稳定的数值。

相反地,如果博文互动数据变化曲线在短时间内呈现火箭式增长(数值区间跨度较大),那么这篇博文的数据就可能存在"水分"。当你监控到这种情况时,小编建议可以对该博主再监控几条新博文,来加深自己的判断。

上面这两篇,就是我们针对某个博主进行的监控,可以发现,该博主发博异常的情况并不止一篇,这个博主的微博的确存在一些“水分”。

当然,还有一种情况是如下图所示,你监控后发现曲线基本没有任何起伏,既不会呈平缓上升状,也不是曲折的突增情况,那这时候可能是监控时间选取上出现了问题,下图这篇微博上8月12日推送的,可是监控却是12月10日下午才开始,距离发博过去已经超过了很长时间了,所以基本看不太出数据变化。

要知道,发博趋势异常通常是发生在发博后的24小时内,尤其是离发博时间越近,监控出来的结果越准确,因此,在微博刚刚发文的时候内进行监控毫无疑问是最佳的时机。

以上就是本次的功能推荐啦,我们目前无法从源头阻止黑暗的刷量行为,但我们可以做到擦亮眼睛,在投放之前做必要的数据监控,尽可能避免"竹篮打水一场空“。

看到这里,我想你已经迫不及待地想更加深入了解我们的功能了!欢迎大家登录西瓜微数http://wb.xiguaji.com/

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