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随着数字化的发展,有越来越多的方式,可以评估我们营销策略的有效性。在清楚了解我们广告系列的运行情况,还有用户在我们网站上的行为方式以及用户最喜欢和最新追捧的产品之后,我们更可以定义进一步的营销步骤。 

但如果您已经在企业中实施了数字分析,但仍未获得理想的结果,则可能是因为某些数据可漏掉一些缝隙的数字或者元素,导致您看不到自己完整的营销脉络。 

如何将网络和数字营销分析融合在一起,可以帮助您捕获丢失的数据,并使营销策略更加成功?

什么是数字分析?

数字分析是分析来自网站,移动应用程序,电子邮件和其他在线来源的统一数据的过程。它概述了企业中的各种流程,用户在网站上的行为方式,何时离开,何时返回以及何时切换到移动版本。

数字分析对于电子商务,公司,市场,电信等各个领域的各种规模的企业都是必不可少的,因为它可以根据您的业务目标进行调整并结合多个指标,因此您可以创建自定义报告。

数字营销分析和Web分析之间有什么区别?

Web分析是数字营销分析的子集,可分析网站的性能。尽管如此,企业很少只限于网站,这意味着仅靠网络分析不足以提供完整的营销信息。这就是数字市场分析就派上用场了。它不仅考虑来自网站的数据,还考虑来自其他在线资源(例如广告平台,移动应用,CRM系统和社交媒体平台)的数据。

数字营销分析如何工作?

数字营销分析探索并比较了您的所有在线营销渠道,以向您展示它们如何相互影响以及您的转化。

数字营销分析使您可以跟踪:

• 用户在您的网站和不同设备上的行为方式

• 您的广告活动效率如何及其相互影响

• 收入归因于特定的营销工作

• 其他与业务相关的KPI:将项目添加到购物车,转化和跳出率,每次点击费用等。

营销分析的起点是设定目标和您想回答的问题。为了获得理想的结果,最好将Web分析和数字营销分析相结合,以获得可完美适合您业务的最佳测量参数组合。

让我们看一下如何将Web分析和数字营销分析相结合。

1. 为您的网站配置Web分析。Web分析本身可以作为进行更深入分析的一个很好的起点。跟踪唯一身份访问者,点击,退出页面和其他参数,以更好地了解客户的行为并了解营销策略的弱点和强项。

2. 找出网络分析无法涵盖的营销策略部分。一旦有了Web分析,就更容易注意到丢失的数据。您是否有网站分析无法跟踪的移动应用?您是否在Facebook或Instagram上发起广告活动?您有离线商店吗?即使您的业务中的这些部分似乎不如您的主要网站重要,它们也可能是带给您大部分客户的金矿。另一方面,数据分析可能会揭示哪些渠道只会消耗您的营销预算,而不会带来任何利润。

3. 通过提供缺少的参数来扩展您的报告.要在Web分析之上实施数字分析,您必须执行以下操作:

1. 收集必要的数据。从广告服务,呼叫跟踪服务,您的CRM和其他数据源收集数据。您可以手动执行此操作,也可以使用专用服务(例如OWOX BI)来节省时间并自动进行数据传输。

2. 将收集的数据合并到一个平台中。要分析所有营销渠道如何相互影响,您需要合并网络分析和数字分析数据并将其全部存储在一个位置,例如Google BigQuery。

下面,让我们将说一下如何更有效率地完成此过程,以及在分析营销策略的特定方面时应采取哪些措施。

附注:可以跟踪的一些数字营销参数,它们的公式以及这些参数为营销带来了什么价值。

网站的数字营销参数

网络流量来源

此参数显示哪些流量来源将访问者带入您的网站。三个主要来源是直接搜索,引荐搜索和自然搜索。但是,您的网站还可以具有其他流量来源,例如付费搜索。

访问或会话总数

该游客的总数在您的网站(或您的网站的流量)超过一定时间内为您提供您的网站的普及基本见解。随时间推移比较这些参数可以使您了解一般趋势,例如,您的网站是越来越受欢迎。

新访客/回访者

新访客是指首次使用特定设备访问您的网站的访客。回访者以前曾访问过您的网站。此参数使您可以查看如何有效保留在线受众。但是,如果访客在删除Cookie或使用其他设备或浏览器再次访问您的网站后,将被计为新访客。

在线转化率

该在线转化率是其中一个网站访问者在您的网站上所需操作的所有用户会话的百分比。该操作可以是订阅新闻通讯,注册会员,下载PDF或您希望访问者执行的其他任何操作。通过分析您的在线转化率,您可以了解您的网络营销策略的有效性。通过分析转化率的动态变化,您可以定义趋势对您的业务有利还是不利,并计划采取措施维持或改善您的情况。

每次访问价值 

此参数显示您从每次网站访问中获得多少价值。您将在报告中看到的每次访问价值就是访问次数除以总价值。每次访问价值参数显示了您的网站对企业的盈利能力,因此您可以决定是否值得投入更多的钱来增加每次访问的价值,或者是否应该优化网站以提高其有效性。您可以找出营销策略的正确部分,以通过跟踪首页和退出页等其他参数来进行优化。

平均工作时间

平均会话持续时间是通过将所有会话的总持续时间(以秒为单位)除以会话总数得出的。此参数显示您的网站对访问者的吸引力。会话时间短可能意味着您吸引了错误的目标受众,或者访问者首先看到的内容无法满足他们的需求或满足他们的兴趣。如果您的平均会话持续时间很短(如果一个会话持续少于15秒),则可以尝试尝试网站的用户体验或针对其他受众群体。

热门页面

在排名靠前的网页参数显示哪些网页是您的网站访问者中最流行的。这可以向您显示最适合您的受众的内容和页面组织类型,例如,帮助您发现使新用户首先看到首页的新方法。

每次互动

“每次访问的互动次数”参数显示一次访问期间用户在您的网站上进行的互动次数(平均)。查看这些互动的数量和类型,您可以了解用户在购买前的行为。除此之外,您还可以获得有关吸引用户注意的项目以及交互次数最少的项目的见解。然后,您可以考虑删除或优化项目,并跟踪是否以及如何更改交互次数。

退出页面 

此参数显示访问者离开您网站的页面。通过关注整体页面可用性和用户体验或通过改善内容,您可以清楚地了解应优化的页面。

入式营销(lead magnets)的数字营销参数

销售合格线索数量

此参数显示您的销售团队从入式营销收到的销售合格线索(SQL)的数量。这是跟踪您获得的潜在客户的基本指标,并允许您评估营销效果。您可以为一个月或一年设置一个SQL目标,然后将该目标与您在销售合格线索数量报告中收到的指标相关联。

潜在客户成本 

在每次引导成本cost per lead(CPL)的成本参数表明你花获得一个入式营销客户的平均成本。它是通过将所有广告费用相加,然后除以总获得的潜在客户数得出的。通过此参数,您可以清晰地了解在线广告系列在产生新潜在客户方面的成本效益,为此值得进一步投资的渠道以及可以关闭的渠道。

转化率

入式营销的转化率是指执行与入式营销有关的目标动作结果的百分比(通常目标动作是您为了交换潜在客户的联系方式而赠送物品)。它是通过将执行目标操作的潜在客户数量除以潜在客户总数并将结果乘以100%得出的。例如,如果300条潜在客户中有20条执行某项操作,则转化率将为6.6%(20/300×100%)。

潜在客户产生率

与转化率不同,销售线索的产生率不只针对所有使用入式营销的行为,而仅关注于将访客真正转化为销售线索的行为。它是通过捕获的潜在客户总数除以特定渠道的访问者总数得出的。例如,如果2,000个访问者中有100个转换为销售线索,则销售线索的产生率将为5%(100/2000×100%)。

社交媒体的数字营销参数

触达

该范围参数显示使用社交媒体帖子的唯一观众的数量。

如果有500人查看了您的信息,而您有10,000个关注者,则覆盖率是5%(500 / 10,000×100%)。

为了更好地了解客户的喜好,您可以试验发布时间和内容。然后,您可以将结果与覆盖率相关联,并为您的受众确定最佳的发布时间以及最具吸引力的主题。

职位参与率

该柱子接合率是互动与社交媒体帖子给你的关注的总数的比率。帖子参与率越高,您的关注者越参与,并且他们对您在社交媒体上发布的内容越感兴趣。此参数还允许您通过查看最具吸引力的主题和最少参与的主题,尝试内容并跟踪职位参与率的变化来改善内容并使受众与受众更好地保持一致。

每次点击费用

每次点击费用(CPC)显示了用户点击广告时需要支付的费用。它是通过将所有点击的总费用除以点击总数得出的。此参数可帮助您发现哪个广告产生的收入最多和最少,因此您可以相应地重新分配广告预算。

每千次展示费用

该每千人成本或 每千次展示成本(CPM)参数显示在页面上千所广告展示的价格。如果您的每千次展示费用为2.00美元,则作为广告客户,您需要为每1000次广告展示支付2.00美元。CPM使用以下公式计算:

广告系列总费用/(总展示次数/ 1,000)

每千次展示费用可帮助您衡量大量广告展示的费用。

产品和电子商务的数字营销参数

销售转化率 

该销售转换率是访问者完成购买的百分比。它是通过购买次数除以网站访问者总数得出的。借助此参数,您可以评估营销效果:跟踪销售转化率何时降低或提高,并将结果与报告中的其他参数以及应用于营销策略的更改相关联。使用它可以更好地了解您的受众并计划下一步。

流量来源收入 

流量来源收入参数可以按渠道细分您的总收入,例如来源社交媒体,自然搜索,付费搜索和分享引荐。它突出显示了电子商务网站最重要的流量来源,并揭示了用户的来源。使用此参数,您可以清楚地了解哪些来源产生的收入最多和最少,哪些值得进一步投资,哪些应该优化或禁用。

平均订单价值(Average order value )

平均订单价值(AOV) 参数显示,当他们购买您网站上的东西的钱的客户的平均消费量。通过将您的总收入除以所下订单的数量来计算。AOV可帮助您更好地了解用户的购买行为,这对于电子商务业务至关重要。假设您的客户数量没有减少,那么随着您从每笔交易中获得更多的资金,AOV的增加意味着总收入的增加。例如,要提高平均订单价值,您可以尝试使用忠诚度计划和产品折扣,然后查看其如何影响您的AOV,更重要的是,您的收入。

购物车放弃率 

在 购物车放弃率 显示谁把物品之后离开自己的虚拟购物车的用户的百分比。它是使用以下公式计算的:

(1-(完成的购买数量/创建的购物车数量))x 100%

此参数还可以帮助您更好地了解访问者的购买行为,因为您可以看到已经对您的产品或服务感兴趣的潜在客户的百分比。较高的购物车放弃率可能是优化销售渠道最后一步的标志,但分析此参数以及报表中的其他参数以更清楚地了解营销策略的效果并找出下一步的解决方案会更有利。脚步。

净推荐值,又称净促进者得分,亦可称口碑(Net promoter score)

(NPS) 是一个指数范围从-100到100,并显示您的客户平均满意度。通过跟踪导致客户沮丧的原因,您可以快速找出渠道中的薄弱环节并采取措施加以改善。NPS还可以帮助您衡量客户的忠诚度并预测业务增长。尽管仅凭净促进者得分还不足以作为决策依据,但将其与其他参数一起进行分析将增强您在用户数据方面的报告,并帮助您制定可以加速业务增长的决策。

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